آموزش جامع ریاضی و آمار MathBox

مباحث آموزش ليزرل

1. درباره نرم افزار،تحليل هاي پايه
2. متغيرهاي پنهان،ترسيم نمودار مسير
3. دستور Data Screening
4. توزيع برنولي،معرفي و ترسيم نمودارها
5. Bar Chart،نمودار دايره اي
6. نمودار Histogram،نمودار پراكنشي
7. نمودار ماتريس پراكنشي بر پايه چند متغير
8. 3D Bar Chart،Box&Whisker Plot
9. مدل هاي چند سطحي خطي، غير خطي
10. مدل هاي خطي عمومي
11. توزيع Poisson و Multinomial

مباحث آموزش اِستَتا

1. درباره نرم افزار، مديريت داده ها، ويرايش داده ها
2. دسترسي به مشخصات ساختاري داده ها
3. اختصاص برچسب ها به مقادير دلخواه متغيرها
4. توصيف آماري ساده از متغيرها
5. تحليل هاي پايه، آمار استنباطي
6. آزمون مقايسه ميانگين، ارتباط بين متغيرها
7. نگاهي به چند نمودار ، رگرسيون خطي و غير خطي
8. Logistic Regression
9. تحليل جدول واريانس،ترسيم و تحليل انواع نمودار
10. نمودار پراكنشي با خط رگرسيون درجه 2
11. نمودار خطي، نمودار ماتريس پراكنشي
12. نمودار هيستوگرام ، ترسيم نمودار تلفيقي
13. نمودار جعبه اي ، نمودار ميله اي
14. نمودار ناحيه اي ، نمودار نوع Contour
15. تحليل هاي پيشرفته،شبيه سازي مقادير گمشده
16. متد شبيه سازي مونت كارلو(دستورmi estimate)
17. تحليل تناظر ، تحليل عاملي ، تحليل بقا
18. مدلسازي معادله ساختاري
19. Weibull Regression
20. رگرسيون روي عرض از مبدأ
21. نگاهي به نمودارهاي سري زماني

مباحث آموزش ميني تب

1. آشنايي كلي با Minitab، داده ها و پارامترهاي آماري
2. نمايش داده هاي كيفي:Bar Chart,Pie Chart,Pareto Chart
3. كد گذاري : عددي به عددي , عددي به متني
4. نمودار استخوان ماهي Fish Bone Diagram، نمودار پراكنش
5. نمايش داده هاي كمي، بافت نگار Histogram
6. انواع نمودار شاخه و برگ،نمودارهاي كنترل Control Chart
7. تجزيه و تحليل كارآيي فرآيند Process-Capability Analysis
8. آزمون فرض Test Of Hypothesis، گراف طرح خطي Line Plot
9. گراف طرح توزيع احتمال Probability Distribution Plot

مباحث آموزش اس.پلاس

1. درباره نرم افزار، مديريت داده ها، تحليل هاي پايه
2. توزيع اعداد تصادفي بر پايه توزيع يكنواخت،محاسبه مقدار احتمال
3. محاسبه مقدار تابع چگالي،محاسبه چندك ها، دستور Mean
4. محاسبه دامنه مقادير، واريانس ريشه دوم، چولگي و كشيدگي
5. دستور Summery،رسم نمودار هيستوگرام دو متغير
6. نمايش مشاهداتي خاص وابسته به شرطي دلخواه
7. چك كردن وضعيت برازش مدل،بررسي بهينه بودن ونبودن مدل، نمايش خط برازش
8. تحليل و بررسي خروجي، تحليل هاي استنباطي،استنباط آماري بر پايه يك و يا چند نمونه
9. رسم نمودارهاي هيستوگرام،جعبه اي،تابعي و پراكنشي
10. Wilcoxon Signed-Rank Test
11. F Test for Variace equality Welch Modified Two-Sample t-Test
12. رسم نمودارهاي خطي براي ارتباط بين دو متغير،آزمون فرض استقرار صفر
13. Kendall’s Rank Correlation Tau،Chi-Square Goodness of Fit Test
14. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test of Composite Normality
15. Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test of Composite Normality
16. رگرسيون،مدلسازي مبتني بر رگرسيون، رگرسيون چند گانه،دستور Summery
17. بررسي ديداري ماتريس پراكنشي،برازش رگرسيون عادي، برازش رگرسيون robust
18. مقايسه نموداري،رسم نمودارهاي جعبه اي متغيرهاي مستقل
19. با گروه بندي روي متغيرهاي وابسته،تحليل واريانس و كاربرد آن
20. رسم نمودار ميانگين نمونه اي، رسم نمودار تشخيصي،تحليل hexbin
21. تحليل واريانس معكوس متغير پاسخ ، مقايسه چند گانه، تحليل هاي پيشرفته
22. تحليل مؤلفه هاي اصلي، تحليل عاملي، تحليل خوشه اي، بررسي نمودار زمان بقا

مباحث آموزش آر

1. درباره نرم افزار، مديريت داده ها،فراخواني داده ها از پرونده خارجي
2. دستور read.Table ، دستور read.DIF،دستور read.CSV ،
3. دستور ftable،دستورread.mtb،دستور read.s،دستورread.Spss
4. انواع داده ها ، تحليل هاي پايه، بررسي انواع نمودارهاي
5. هيستوگرام،جعبه اي،پراكنشي،ساقه و برگ و ...
6. Shapiro_Wilk Test،One_Sample Kolmogorov_Smirnov Test
7. Welch Two Sample T_Test
8. Two Sample T_Test،Wilcoxon rank sum Test
9. مدلهاي خطي و غير خطي و برازش خطي عمومي
10. مدلهاي برازش غير خطي،رگرسيون كمترين مربعات
11. بررسي نمودارهاي تشخيص و كمينه مربعات غير خطي
12. تحليل هاي پيشرفته،تحليل رگرسيون دو جمله اي منفي
13. تحليل رگرسيون دو جمله اي منفي براي داده هاي سانسور شده
14. تحليل رگرسيون دو جمله اي منفي براي مشاهداتي با پاسخ صفر
15. تحليل همبستگي دو سويه چند متغيره،استاندارد ضرايب همبستگي

مباحث آموزش اِستَتيستيكا

1. درباره نرم افزار،آغاز كار با نرم افزار،مديريت متغيرها
2. آشنايي با پنجره تحليل،تحليل هاي پايه
3. بررسي پنجرهاي Basic Statistics، Descriptive Statistics
4. GRM Multiple Regression،Multiple Linear Regression
5. پنجره Multiple Regression Results،Residual Analysis
6. تحليل هاي ناپارامتري ، تحليل نوع 2*2 Tables
7. تحليل نوعComparing Two Dependent Samples
8. تحليل نوعComparing Two Independent Samples
9. تحليل نوعObserved versus expected
10. تحليل نوعCorrelations Speaman,Kendall Tau ,Gamma
11. تحليل نوع Vomparing Multiple Indep Samples
12. آمار صنعتي،طرح آزمايش ها ،كنترل كيفيت،تحليل روند
13. تحليل نوعMixture designs an triangular surfaces
14. Multiple SUSUM Chart،Pareto Chart Analysis
15. مدل هاي خطي و غير خطي و غير خطي و مدل رگرسيون خطي
16. رگرسيون COX،تفسير روند سري،تحليل طيفي(تحليل فوريه)
17. تحليل هاي پيشرفته،تحليل آماري چند متغيره،تحليل خوشه اي
18. تحليل تناظر(تحليل تكميلي)،تحليل نوعGage Linearity،كاهش بُعد